隨著人工智能技術(shù)在視覺檢測行業(yè)中的發(fā)展取得突破，視覺自動檢測作為一種新興的技術(shù)領(lǐng)域，如何與復雜性質(zhì)的工作行業(yè)相結(jié)合，是目前廣大企業(yè)需要所考慮的問題。當視覺自動檢測系統(tǒng)走進市場的過程中，機器視的技術(shù)需要我們不斷的改進。目前我國視覺檢測技術(shù)行業(yè)中需要解決一下三個難題。

1、今天的機器視覺軟件和硬件環(huán)境正在迅速發(fā)展。為了將工業(yè)需求與機器視覺結(jié)合起來，產(chǎn)品和解決方案系統(tǒng)也必須根據(jù)技術(shù)趨勢進行更新。

2、必須滿足特定要求和進入機器視覺行業(yè)的時候定制的行業(yè)解決方案。沒有任何廠家能夠滿足用戶的需求。因此，有必要建立移動應用市場同樣算法模型流通空間，并利用創(chuàng)意AI ISV和各行業(yè)的開發(fā)，以滿足垂直場景的需求。

3、機器視覺系統(tǒng)功能發(fā)展迅速覆蓋基本生活場景，并為社會各個不同行業(yè)管理提供一個基本信息功能，例如自主識別和自主標記。它的價值不足以滿足更深行業(yè)的需求。在深入的行業(yè)市場需求中，我們可以看到機器視覺設(shè)計功能需要與更多的技術(shù)經(jīng)濟環(huán)境(例如傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，熱成像技術(shù)，光伏技術(shù)等)進行研究深度集成，以適應更復雜，多樣化和挑戰(zhàn)性的行業(yè)。