如今，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越成熟，并逐漸在各個(gè)行業(yè)中落腳。在日常生活中，隨著人們對(duì)飲料需求的不斷增加，對(duì)塑料瓶質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。因此，許多飲料制造商使用塑料瓶缺陷檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)瓶口、身體和瓶蓋上的缺陷。

由于機(jī)械設(shè)備不穩(wěn)定和缺乏人工操作水平，塑料制品在注射成型過(guò)程中容易出現(xiàn)質(zhì)量缺陷。常見(jiàn)的注射成型缺陷包括填充不足、氣泡、裂紋、污垢和尺寸變化。

傳統(tǒng)的人工視覺(jué)缺陷檢測(cè)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，認(rèn)為長(zhǎng)時(shí)間的視覺(jué)檢測(cè)會(huì)帶來(lái)安全隱患。作為一種較為經(jīng)典和廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，國(guó)辰技術(shù)的外觀檢測(cè)儀在過(guò)去已成功地應(yīng)用于圖像檢測(cè)和分類(lèi)中，為工業(yè)缺陷的檢測(cè)提供了一種可行的方法。

塑料瓶缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用2百萬(wàn)像素工業(yè)攝像機(jī)采集和提取特殊塑料瓶的圖像樣本并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，由于塑料瓶通常具有樣本的顏色特征，我們采用HSV顏色空間變換從樣本圖像中提取顏色特征，并利用Otsu閾值對(duì)特征部分進(jìn)行分割，有利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，減少了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的難度，提高了訓(xùn)練速度。

通過(guò)上述方法，可以有效地取代傳統(tǒng)的人工檢測(cè)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，解決人工檢測(cè)效率低、速度慢、主觀約束等不確定因素，導(dǎo)致檢測(cè)誤差、漏檢和可能的安全風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)更好的塑料瓶缺陷檢測(cè)。