視覺技術(shù)，已然成為企業(yè)工業(yè)自動化的助推器，并提高了信息的獲取能力，從單一維度的數(shù)據(jù)發(fā)展為廣域立體的海量數(shù)據(jù)，同時在速度、尺度、光譜等多個維度大大突破了人眼的限制。而未來的紡織行業(yè)，將以“智眼”為核心，裝備在千千萬萬、形形色色的設(shè)備上，例如驗布機、織布機、松布機等，指揮各種各樣的“手、腳、身體”動作，實現(xiàn)“深度感知、智慧決策、自動執(zhí)行”，助力棉布瑕疵檢測、絲綢瑕疵檢測、玻璃纖維布瑕疵檢測等各類布匹的缺陷檢測，讓工廠插上智能化自動化翅膀騰飛。

面對各類瑕疵檢測的要求，在視覺檢測過程中，最關(guān)鍵的部分非圖像處理技術(shù)莫屬了，其需要重點構(gòu)建四大核心能力：

1. 智能識別：識別的目的是為下一步操作找到目標，目標識別要從大量信息中找到關(guān)鍵特征，需要把海量信息快速收斂，其智能程度要求高，準確度和可靠度是關(guān)鍵。

2. 智能測量：測量是工業(yè)的基礎(chǔ)，沒有測量就沒有產(chǎn)品，測量的功夫高低就看精準度。

3. 智能檢測：檢測是在測量的基礎(chǔ)上完成的，根據(jù)測量結(jié)果和目標之間的偏離度，判斷合格與否。但是檢測往往不是單一指標的結(jié)果比較，需要多信息多指標綜合分析判斷，基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷是關(guān)鍵。

4. 智能互聯(lián)：“未來是數(shù)據(jù)的世界”，數(shù)據(jù)互聯(lián)將迸發(fā)無窮的創(chuàng)造力。就像人的大腦神經(jīng)元，當信息和節(jié)點超過一定數(shù)量，就能產(chǎn)生自主學習、自主創(chuàng)造能力，創(chuàng)造才是智慧，創(chuàng)造才是發(fā)展之源。當圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點采集互聯(lián)，同時將人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián)，就會衍生出深度學習、智能優(yōu)化、智能預(yù)測等等創(chuàng)新能力，顯示出大數(shù)據(jù)的魅力。

      在創(chuàng)新腳步永不停歇的時代，國辰機器人將繼續(xù)努力發(fā)展核心能力和加強創(chuàng)新，在機器視覺領(lǐng)域不斷沉淀，助力更多紡織企業(yè)實現(xiàn)布匹等的在線視覺檢測，實現(xiàn)質(zhì)量的提升、成本的下降，“為機器植入眼睛和大腦”，讓視覺圖像技術(shù)成為中堅，扛起制造產(chǎn)業(yè)升級的大旗！