隨著人工智能系統(tǒng)進(jìn)入到工業(yè)4.0發(fā)展以后，智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備和人工智能深度學(xué)習(xí)也取得了進(jìn)一步的突破，現(xiàn)在檢測(cè)技術(shù)可以解決以前檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到的問(wèn)題，以前的檢測(cè)系統(tǒng)只有一些工具來(lái)捕捉產(chǎn)品的不良特征，人工智能系統(tǒng)具有自動(dòng)學(xué)習(xí)功能，可以自動(dòng)學(xué)習(xí)識(shí)別那些產(chǎn)品的不良特征，這大大提高了檢測(cè)的可行性。那么人工智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備和傳統(tǒng)檢測(cè)方式相比有什么差異呢?下面國(guó)辰機(jī)器人為大家簡(jiǎn)單介紹。

如果只是檢測(cè)的尺寸，普通檢測(cè)設(shè)備和智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備沒(méi)有區(qū)別。 檢測(cè)產(chǎn)品的尺寸最簡(jiǎn)單，因?yàn)闄z測(cè)尺寸的特征捕獲點(diǎn)基本固定。

人工智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)是什么呢，主要應(yīng)用在產(chǎn)品外觀上的檢測(cè)工作，產(chǎn)品的外觀缺陷往往是我們無(wú)法看到的問(wèn)題，比如：產(chǎn)品產(chǎn)生不良缺陷的位置每次都不一樣，有些特征會(huì)非常細(xì)微這樣一個(gè)普通的檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備靠工具抓取很難判斷。但是智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備可以通過(guò)使用自主學(xué)習(xí)去智能判斷這些不良的特征，它知道哪里好和哪里不好。